Visita obra SESC 14-10-2025

De 09/01/2026 até 18/01/2026 acontecerá em Nova York, o maior evento de varejo do mundo, a Missão Empresarial Internacional- NRF Retail’s Big Show 2026. Este evento conta com a delegação da Fecomércio MG e os Sindicatos empresariais. Este ano a Presidente Vera Lúcia Freitas Luzia viajou para Nova York para participar desta feira onde foi tratado diversas questões importantíssimas para o varejo mundial, sendo elas:

▪️Implicações (direto no ponto): receita, risco, eficiência, vantagem competitiva

▪️Receita: agentes e IA “invisível” (por trás da experiência) tendem a capturar conversão e retenção quando reduzem atrito e aumentam confiança mas isso exige consistência e dados confiáveis.

▪️Margem: transparência e justiça percebida deixam de ser “branding” e viram defesa contra churn e guerra de preço; “value” sem confiança é só desconto com prazo de validade.

▪️Eficiência: o jogo migra de automação pontual para workflows agênticos (multi-etapas), onde o ganho vem de velocidade + redução de erro + menos retrabalho.

▪️Risco: autonomia sem governança vira risco operacional e reputacional escalável (o pior tipo: rápido e barato de multiplicar).

▪️Vantagem competitiva: quem preparar catálogo, APIs, políticas e dados para agentes ganha um novo canal. Quem não preparar vira “marca bonita que o robô não encontra”.

Vipul Chawla (CEO do FairPrice Group, Singapura) descreveu um movimento simples na lógica e agressivo na execução:

Ele falou que o canal digital é usado para muito mais do que comprar: navegar, descobrir, planejar, receber benefícios, comparar sortimento.

E-commerce precisa de escala, processo e talento. Sem isso, você só financia frustração.

A “Store of Tomorrow” só vale se resolver fricção real.
A tese deles não foi “uau, tecnologia”.

Foi “onde dói no cliente e onde dói na operação?”

Encontrar produto. Lista de compras. Promoções. Checkout. Ruptura. Spill. Exceções.

IA como prótese de produtividade, não como tesoura de headcount.

Eles colocaram IA para apoiar gerente e time de loja (ex.: insights operacionais e visão computacional).

Dados:

Sem ID e saneamento, IA é PowerPoint. Ele mencionou um esforço de anos para ligar um “ID” do cliente a limpeza de dados, conectando comportamento entre múltiplos negócios do grupo.